Digius' Datenmaschine

    Eine Ausschreibung ist ein Dokument. Tausende Ausschreibungen sind ein Markt.

    Digius zeigt nicht nur Ausschreibungen an. Wir erfassen fortlaufend fragmentierte Vergabe- und Unternehmensdaten, bereinigen, versionieren und verknüpfen Einheiten, berechnen historische Zusammenhänge und machen aus Rohdaten Marktintelligenz.

    Datenfluss · in Echtzeit (Illustration)
    1. 01
      Erfassung
      Register · TED · Dokumente
    2. 02
      Versionierung
      jede Änderung einzeln
    3. 03
      Normalisierung
      CPV · NUTS · Währung
    4. 04
      Zuordnung
      Unternehmen · Auftraggeber
    5. 05
      Anreicherung
      Handelsregister · Historie
    6. 06
      Berechnung
      Markt · Wettbewerb · Preis
    Ausgangspunkt

    Offene Daten sind der Anfang, nicht das Endprodukt.

    Vergabebekanntmachungen sind öffentlich, aber über verschiedene Register, Formate und Sprachen verstreut. Eine einzelne Bekanntmachung sagt nicht, wer am Markt gewinnt, wie sich Preise entwickeln oder was als Nächstes passiert. Wert entsteht erst, wenn Daten vereinheitlicht, verknüpft und im Zeitverlauf nachvollziehbar sind.

    Quellen

    Daten stammen aus einer Quelle.

    Wir erzeugen Vergabedaten nicht selbst. Wir nutzen öffentliche Quellen und hinterlegen bei jedem Wert einen Verweis auf dessen Herkunft.

    Öffentliche Aufträge

    service.bund.de / Vergabeplattformen der Länder

    Bekanntmachungen, Änderungen, Zuschläge und Ergebnisse deutscher öffentlicher Ausschreibungen.

    BekanntmachungÄnderungErgebnisVertrag
    Europäische Union

    TED — Tenders Electronic Daily

    Amtliches EU-Amtsblatt für grenzüberschreitende und große Ausschreibungen.

    CNCANÄnderungsmitteilungCPV
    Unternehmen

    Handelsregister-Offendaten

    Unternehmensstammdaten, Tätigkeitsbereiche und Beziehungen, mit denen Bieter einer eindeutigen Einheit zugeordnet werden.

    HandelsregisternummerBrancheAdresseStatus
    Dokumente

    Öffentliche Vergabeunterlagen

    Leistungsbeschreibungen, technische Spezifikationen und Zuschlagskriterien, aus denen Struktur extrahiert wird.

    ZIPPDFDOCXKriterien
    Kontext

    Nationale und europäische Open Data

    Klassifikatoren und Referenzdaten: CPV, NUTS, Währungen und Gebietskörperschaften.

    CPVNUTSWährungRegion
    Verarbeitung

    Von Rohdaten zur Analyse.

    01

    Erfassung

    Quellen werden laufend überwacht. Neue Bekanntmachungen, Änderungen und Dokumente werden sofort bei Veröffentlichung eingelesen.

    02

    Versionierung

    Jede Änderung einer Bekanntmachung wird als eigene Version gespeichert. Nichts wird überschrieben — die Historie bleibt erhalten.

    03

    Normalisierung

    Unterschiedliche Formate, Sprachen und Klassifikatoren werden vereinheitlicht: CPV, NUTS, Währung, Datumsangaben.

    04

    Zuordnung

    Dasselbe Unternehmen wird trotz unterschiedlicher Schreibweisen und Quellen als eine Einheit erkannt.

    05

    Anreicherung

    Datensätze werden mit Handelsregisterinformationen, früheren Ausschreibungen und Dokumentinhalten ergänzt.

    06

    Berechnung

    Aus den Beziehungen werden Marktanteile, Zuschlagsquoten, Preisniveaus und Verhaltensmuster der Auftraggeber berechnet.

    service.bund.deMusterbau GmbH
    TEDMusterbau G.m.b.H.
    VergabeunterlageMUSTERBAU GMBH
    →
    eine Einheit
    Musterbau GmbH
    Registernummer HRB 12345

    Das Beispiel ist illustrativ.

    Beziehungsgraph

    Eine Ausschreibung existiert nicht im luftleeren Raum.

    Jede Ausschreibung ist mit Auftraggeber, Bietern, Vertrag, Branche, Region und Dokumenten verknüpft. Genau diese Beziehungen ermöglichen es, den Markt zu sehen — nicht nur einzelne Datensätze.

    AusschreibungAuftraggeberBieterVertragCPVRegionDokument
    Berechnungen

    Wir speichern nicht nur Felder. Wir berechnen die Beziehungen zwischen ihnen.

    KennzahlWie sie entsteht
    Zuschlagsquote des Bietersgewonnene / teilgenommene Ausschreibungen im Zeitraum
    Auftraggeber-Bieter-Beziehungwiederkehrende Verträge zwischen demselben Paar
    Wettbewerbsdichtedurchschnittliche Angebotsanzahl je Ausschreibung
    MarktanteilVertragswert des Bieters / Segmentvolumen
    PreisabweichungVertragswert vs. geschätzter Wert
    Marktvolumen · Trend

    Marktintelligenz

    Marktvolumen, wachsende Segmente und regionale Verteilung im Zeitverlauf.

    Zuschlagsquote · Marktanteil

    Wettbewerbsintelligenz

    Wer gewinnt, wie oft, bei welchen Auftraggebern und zu welchem Preis.

    Beschaffungsverhalten

    Auftraggeberintelligenz

    Einkaufsmuster der Auftraggeber, bevorzugte Bieter und Ausschreibungstiming.

    Preisspanne

    Preisintelligenz

    Vertragswert- und Angebotspreisniveaus in vergleichbaren Ausschreibungen.

    nächste Chancen

    Vertriebsintelligenz

    Frühsignale: wiederkehrende Ausschreibungen und auslaufende Verträge.

    Infrastruktur

    Datenverarbeitung, die nicht schläft.

    Digius' Datenverarbeitung läuft auf verteilter Infrastruktur, auf der parallele Erfassungs-, Normalisierungs-, Anreicherungs- und Analyseprozesse fortlaufend Vergabemarktdaten verarbeiten. Dutzende parallele Verarbeitungsprozesse kontrollieren, verknüpfen und berechnen Daten unabhängig voneinander.

    parallele Prozesse
    Erfassung
    Versionierung
    Normalisierung
    Zuordnung
    Anreicherung
    Berechnung
    Dokumente
    Kontrolle
    Klassifizierung
    Indexierung
    Historie
    Qualität
    Erfassung
    Versionierung
    Normalisierung
    Zuordnung
    Anreicherung
    Berechnung
    Dokumente
    Kontrolle
    Klassifizierung
    Indexierung
    Historie
    Qualität
    Erfassung
    Versionierung
    Normalisierung
    Zuordnung
    Anreicherung
    Berechnung
    Dokumente
    Kontrolle
    Klassifizierung
    Indexierung
    Historie
    Qualität
    Automatisierung und KI

    Automatisierung macht das Volumen möglich. Regeln halten die Daten kontrollierbar.

    Regeln

    Deterministische Verarbeitung

    Klassifikatoren, Codes, Summen, Datumsangaben und Gewichtungen werden regelbasiert verarbeitet. Das Ergebnis ist kontrollierbar und reproduzierbar.

    KI

    KI und semantische Analyse

    KI hilft, Freitext und Dokumente dort zu lesen, wo Regeln nicht ausreichen. Das Ergebnis muss stets aus dem Ausgangstext ableitbar sein und durchläuft dieselben Kontrollen.

    Datenqualität

    Jede Zahl muss bis zur Quelle zurückverfolgbar sein.

    01

    Herkunft

    Jeder Wert verweist auf die Quelle und Bekanntmachung, aus der er stammt.

    02

    Versionen

    Es ist nachvollziehbar, was sich wann geändert hat — auch nach einer Berichtigung.

    03

    Qualitätskontrolle

    Automatisierte Tests prüfen Codes, Gewichtungen, Summen und Pflichtfelder.

    04

    Reproduzierbarkeit

    Dieselbe Eingabe liefert dasselbe Ergebnis. Berechnungen sind wiederholbar.

    Normalisierung

    Aus Fragmenten wird eine Datenzeile.

    TEDBauleistungen — Los 2 · 1.250.000 EUR
    RegisterBauarbeiten · CPV 45000000-7
    DokumentPreis 30 %, Qualität 70 %
    HandelsregisterMusterbau GmbH · HRB 12345
    →
    AusschreibungBauarbeiten, Los 2
    CPV45000000-7
    Wert1.250.000 EUR
    KriterienPreis 30 · Qualität 70
    BieterMusterbau GmbH
    RegisternummerHRB 12345

    Das Beispiel ist illustrativ.

    Historie

    Historie macht aus einem Datensatz einen Kontext.

    1. v1
      Bekanntmachung

      Die erste Version wird veröffentlicht.

    2. v2
      Änderung

      Frist und Bedingungen ändern sich — beide Versionen bleiben erhalten.

    3. v3
      Ergebnis

      Gewinner und Vertragswert werden dem Bieter zugeordnet.

    4. v4
      Vertrag

      Die Vertragslaufzeit erzeugt ein Zukunftssignal.

    5. v5
      Folgeausschreibung

      Derselbe Auftraggeber, dasselbe Segment — Historie wird zur Prognose.

    Datenprodukte

    Dieselbe Datenebene. Unterschiedliche Nutzungsarten.

    Digius Intelligence

    Webbasierte Analyseumgebung für Markt, Wettbewerber und Auftraggeber.

    Digius Data API

    Normalisierte und verknüpfte Daten direkt in Ihre Systeme.

    Data Export

    Ausgewählte Datenausschnitte als Datei für Analyse und Reporting.

    Custom Intelligence

    Maßgeschneiderte Analysen und Berichte für konkrete Fragestellungen.

    Datenmodell

    Kein Dokumentenarchiv. Ein strukturiertes Datenmodell.

    EinheitTabelleHauptfelder
    AusschreibungtenderTitel, CPV, NUTS, Wert, Fristen
    LoslotLosnummer, Wert, Kriterien
    BekanntmachungnoticeTyp, Version, Veröffentlichungsdatum, Quelle
    AuftraggeberbuyerName, Registernummer, Typ, Region
    BietersupplierName, Registernummer, Branche
    VertragcontractWert, Laufzeit, Gewinner
    DokumentdocumentDatei, Hash, extrahierter Text
    Philosophie

    Wir wollen kein weiteres Vergabeportal sein.

    Das Portal zeigt einen Datensatz.

    Eine Bekanntmachung, eine Seite.

    Die Suche findet eine Ausschreibung.

    Wenn man weiß, wonach man sucht.

    Daten zeigen, was passiert ist.

    Und was wahrscheinlich als Nächstes passiert.

    Erfassung aktivVersionierung aktivNormalisierung aktivZuordnung aktivQualitätskontrolle aktivBerechnung aktiv

    Stellen Sie dem Vergabemarkt eine Frage.

    Wer gewinnt in Ihrem Segment? Welche Auftraggeber kaufen wiederholt ein? Wohin entwickelt sich der Markt? Die Antwort steckt in den Daten.